Minimax strategies in survey sampling


Gabler, Siegfried ; Stenger, Horst


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1039
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-10396
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 1999
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Discussion papers / Institut für Volkswirtschaftslehre und Statistik ; Department of Economics, Universität Mannheim
Band: 572
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Sonstige - Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre
MADOC-Schriftenreihe: Institut für Volkswirtschaftslehre und Statistik > Discussion Papers
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Normierte Schlagwörter (SWD): Minimaxlösung , Risiko
Abstract: The risk of a sampling strategy is a function on the parameter space, which is the set of all vectors composed of possible values of the variable of interest. It seems natural to ask for a minimax strategy, minimizing the maximal risk. So far answers have been provided for completely symmetric parameter spaces. Results available for more general spaces refer to sample size 1 or to large sample sizes allowing for asymptotic approximation. In the present paper we consider arbitrary sample sizes, derive a lower bound for the maximal risk under very weak conditions and obtain minimax strategies for a large class of parameter spaces. Our results do not apply to parameter spaces with strong deviations from symmetry. For such spaces a minimax strategy will prescribe to consider only a small number of samples and takes a non-random and purposive character.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsibliothek Mannheim bereitgestellt.




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Gabler, Siegfried und Stenger, Horst (1999) Minimax strategies in survey sampling. Mannheim [Arbeitspapier]
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