Semiparametric Estimation of Regression Functions Under Shape Invariance Restrictions


Wilke, Ralf A.


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/146
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-1468
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2003
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Sonstige Einrichtungen > Zentrum für Europ. Wirtschaftsforschung (ZEW)
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen des ZEW (Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Fachklassifikation: JEL: C14 C31 D12 ,
Normierte Schlagwörter (SWD): Regressionsfunktion
Abstract: This paper considers the shape invariant modelling approach in semiparametric regression estimation. Nonparametric functions of similar shape are linked by parametric transformations with unknown parameters. A computationally convenient estimation procedure is suggested. √N- consistency of the parameter estimates is proved. Finite sample performance of this estimator is investigated by simulations. An application to consumer data illustrates the importance of this method for applied statistics. Estimations indicate that the imposed shape invariance restrictions have empirical evidence in the semiparametric modelling of consumer demand.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




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Wilke, Ralf A. (2003) Semiparametric Estimation of Regression Functions Under Shape Invariance Restrictions. [Arbeitspapier]
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