Robust local approximation of scattered data


Fenn, Markus ; Steidl, Gabriele


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URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1735
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-17358
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2004
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Mathematik > Mannheimer Manuskripte
Fachgebiet: 510 Mathematik
Fachklassifikation: MSC: 65D1O 41A46 41A63 ,
Normierte Schlagwörter (SWD): Methode der kleinsten Quadrate , Interpolation , Polynom-Interpolationsverfahren , Robuste Schätzung
Freie Schlagwörter (Englisch): moving least squares , quasi-interpolation , polynomial reproduction , robust estimators , bilateral filters
Abstract: In this paper, we modify the robust local image estimation method of R. van den Boomgaard and J. van de Weijer for the approximation of scattered data. The derivation of our knot and data dependent approximation method is based on the relation between the Gaussian facet model in image processing and the moving least square technique known from approximation theory. Numerical examples demonstrate the advantages of our robust scattered data approximation.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




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Fenn, Markus und Steidl, Gabriele (2004) Robust local approximation of scattered data. [Arbeitspapier]
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