Binary tomography by iterating linear programs


Weber, Stefan ; Schnörr, Christoph ; Schüle, Thomas ; Hornegger, Joachim


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URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1806
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-18064
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2004
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Diskrete Tomographie , Lineare Optimierung , Kombinatorische Optimierung
Freie Schlagwörter (Englisch): Discrete Tomography , Combinatorial Optimization , Linear Programming , D.C. Programming
Abstract: A novel approach to the reconstruction problem of binary tomography from a small number of X-ray projections is presented. Based on our previous work, we adopt a linear programming relaxation of this combinatorial problem which includes an objective function for the reconstruction, the approximation of a smoothness prior enforcing spatially homogeneous solutions, and the projection constraints. We supplement this problem with an unbiased concave functional in order to gradually enforce binary minimizers. Application of a primal-dual subgradient iteration for optimizing this enlarged problem amounts to solve a sequence of linear programs, where the objective function changes in each step, yielding a sequence of solutions which provably converges.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




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Weber, Stefan und Schnörr, Christoph und Schüle, Thomas und Hornegger, Joachim (2004) Binary tomography by iterating linear programs. [Arbeitspapier]
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