Bootstrapping an ontology-based information extraction system


Maedche, Alexander ; Neumann, Günther ; Staab, Steffen



Dokumenttyp: Buchkapitel
Erscheinungsjahr: 2003
Buchtitel: Intelligent Exploration of the Web
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing
Band/Volume: 111
Seitenbereich: 345-359
Herausgeber: Szczepaniak, Piotr S.
Ort der Veröffentlichung: Heidelberg
Verlag: Physica-Verl.
ISBN: 3-7908-1529-2, 978-3-7908-1529-0
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftsinformatik IV (Mädche 2009-2015)
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Abstract: Automatic intelligent web exploration will benefit from shallow information extraction techniques if the latter can be brought to work within many different domains. The major bottleneck for this, however, lies in the so far difficult and expensive modeling of lexical knowledge, extraction rules, and an ontology that together define the information extraction system. In this paper we present a bootstrapping approach that allows for the fast creation of an ontology-based information extracting system relying on several basic components, viz. a core information extraction system, an ontology engineering environment and an inference engine. We make extensive use of machine learning techniques to support the semi-automatic, incremental bootstrapping of the domain-specific target information extraction system.




Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.




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