Illuminate the unknown : evaluation of imputation procedures based on the save survey


Ziegelmeyer, Michael


[img]
Vorschau
PDF
235_11.pdf - Veröffentlichte Version

Download (1MB)

URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/3080
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-30807
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2011
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Sonstige - Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen des MEA (Mannheim Research Institute For the Economics of Aging) > MEA Discussion Papers
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Fachklassifikation: JEL: C49 C81 C01 ,
Normierte Schlagwörter (SWD): Privatvermögen , Umfrage , Monte-Carlo-Simulation
Freie Schlagwörter (Englisch): Imputation methods , Monte-Carlo simulation , imputation evaluatin , item-nonresponse , missing data , imputation , retransformation , sample surveys
Abstract: Questions about monetary variables (such as income, wealth or savings) are key components of questionnaires on household finances. However, missing information on such sensitive topics is a well-known phenomenon which can seriously bias any inference based only on complete cases analysis. Many imputation techniques have been developed and implemented in several surveys. Using the Germna SAVE data, this paper evaluates different techniques for the imputation on monetary variabels implementing a simulation study, where a random pattern of missingness is imposed on the obeserved values of the variables of interest. New estimation techniques are necessary to overcome the upward bias of monetary variables caused by the initially implemented imputation procedure. A Monte-Carlo simulation based on the observed data shows the superiority of the newly impelemented smearing estimate to construct the missing data structure. All waves are constistently imputed using the new method.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




+ Zitationsbeispiel und Export

Ziegelmeyer, Michael (2011) Illuminate the unknown : evaluation of imputation procedures based on the save survey. [Arbeitspapier]
[img]
Vorschau



+ Suche Autoren in

+ Download-Statistik

Downloads im letzten Jahr

Detailierte Angaben



Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail


Actions (login required)

Eintrag anzeigen Eintrag anzeigen