Foul or Fair? : The Heckman Correction for Sample Selection and its Critique - A Short Survey


Puhani, Patrick A.


[img]
Vorschau
PDF
dp9707.pdf - Veröffentlichte Version

Download (79kB)

URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/704
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-7047
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 1997
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Sonstige Einrichtungen > Zentrum für Europ. Wirtschaftsforschung (ZEW)
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen des ZEW (Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Normierte Schlagwörter (SWD): Monte-Carlo-Simulation , Auswahl
Abstract: This paper gives a short overview of Monte Carlo studies on the usefulness of Heckman's (1976, 1979) two–step estimator for estimating a selection model. It shows that exploratory work to check for collinearity problems is strongly recommended before deciding on which estimator to apply. In the absence of collinearity problems, the full–information maximum likelihood estimator is preferable to the limited–information two–step method of Heckman, although the latter also gives reasonable results. If, however, collinearity problems prevail, subsample OLS (or the Two–Part Model) is the most robust amongst the simple–to–calculate estimators.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsibliothek Mannheim bereitgestellt.




+ Zitationsbeispiel und Export

Puhani, Patrick A. (1997) Foul or Fair? : The Heckman Correction for Sample Selection and its Critique - A Short Survey. [Arbeitspapier]
[img]
Vorschau



+ Suche Autoren in

+ Download-Statistik

Downloads im letzten Jahr

Detailierte Angaben



Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail


Actions (login required)

Eintrag anzeigen Eintrag anzeigen