Wavelet Filter Evaluation for Image Coding


Schremmer, Claudia ; Kuhmünch, Christoph ; Esser, Christoph


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/753
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-7538
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2001
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Technical reports
Band: 01-006
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Wavelet , Datenkompression , Bildqualität
Freie Schlagwörter (Englisch): Wavelet Analysis , Decomposition Depth , Visual Quality , Evaluation
Abstract: The wavelet transform has become the most interesting new algorithm for still image compression. Yet there are many parameters within a wavelet analysis and synthesis which govern the quality of a decoded image: decomposition strategy, image boundary policy, quantization threshold, etc. In this paper we discuss different image boundary policies and their implications for the decoded image. A focal point is the trade-off between the length of an orthogonal, compactly supported Daubechies-n wavelet filter bank and the decomposition depth of an image during analysis. An evaluation of the visual quality of images at different parameter settings leads to recommendations on the wavelet filter parameters to be used in image coding.
Zusätzliche Informationen:

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Schremmer, Claudia und Kuhmünch, Christoph und Esser, Christoph (2001) Wavelet Filter Evaluation for Image Coding. Mannheim [Arbeitspapier]
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