Empirical Evaluation of Boundary Policies for Wavelet-Based Image Coding


Schremmer, Claudia


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/754
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-7546
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2001
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Technical reports
Band: 01-007
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Wavelet , Datenkompression , Bildqualität
Freie Schlagwörter (Englisch): Wavelet Analysis , Image Coding , Boundary Policies , Empirical Evaluation
Abstract: The wavelet transform has become the most interesting new algorithm for still image compression. Yet there are many parameters within a wavelet analysis and synthesis which govern the quality of a decoded image. In this paper, we discuss different image boundary policies and their implications for the decoded image. A pool of gray-scale images has been wavelet-transformed with different settings of the wavelet filter bank and quantization threshold and with three possible boundary policies. Our empirical evaluation is based on three benchmarks: a first judgement regards the perceived quality of the decoded image. The compression rate is a second crucial factor. Finally, the best parameter settings with regard to these two factors is weighted with the cost of implementation. Contrary to the new standard JPEG-2000, where mirror padding is implemented, our investigation proposes circular convolution as the boundary treatment.
Zusätzliche Informationen:

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsibliothek Mannheim bereitgestellt.




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Schremmer, Claudia (2001) Empirical Evaluation of Boundary Policies for Wavelet-Based Image Coding. Mannheim [Arbeitspapier]
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