MONNET: a software system for modular neural networks based on object passing


Lange, Rupert ; Männer, Reinhard


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URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/801
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-8018
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 1995
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Neuronales Netz , Objektorientierung
Abstract: Modular neural networks integrate several neural networks and possibly standard processing methods. Tackling such models is a challenge, since various modules have to be combined, either sequentially or in parallel, and the simulations are time critical in many cases. For this, specific tools are prerequisite that are both flexible and efficient. We have developed the MONNET software system that supports the investigation of complex modular models. The design of MONNET is based on the object oriented paradigm, the environment is C++/UNIX. The basic concepts are dynamic modularity, object passing, scalability, reusability, and extensibility. MONNET features flexible and compact definition of complex simulations, and minimal overhead in order to run computationally demanding simulations efficiently.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsibliothek Mannheim bereitgestellt.




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Lange, Rupert und Männer, Reinhard (1995) MONNET: a software system for modular neural networks based on object passing. [Arbeitspapier]
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