Automatic Recognition of Film Genres


Fischer, Stefan ; Lienhart, Rainer ; Effelsberg, Wolfgang


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/805
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-8052
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 1995
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Technical reports
Band: 95-006
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Videoverarbeitung , Automatische Inhaltsanalyse
Abstract: Film genres in digital video can be detected automatically. In a three-step approach we analyze first the syntactic properties of digital films: color statistics, cut detection, camera motion, object motion and audio. In a second step we use these statistics to derive at a more abstract level film style attributes such as camera panning and zooming, speech and music. These are distinguishing properties for film genres, e.g. newscasts vs. sports vs. commercials. In the third and final step we map the detected style attributes to film genres. Algorithms for the three steps are presented in detail, and we report on initial experience with real videos. It is our goal to automatically classify the large body of existing video for easier access in digital video-on-demand databases.

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Fischer, Stefan und Lienhart, Rainer und Effelsberg, Wolfgang (1995) Automatic Recognition of Film Genres. Mannheim [Arbeitspapier]
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