Neural Classifier Systems for Histopathologic Diagnosis


Stotzka, Rainer ; Männer, Reinhard ; Bartels, Peter H.


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/812
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-8121
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 1995
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Neuronales Netz , Histopathologie , Diagnose
Abstract: Neural network and statistical classification methods were applied to derive an objective grading for moderately and poorly differentiated lesions, based on characteristics of the nuclear placement patterns. Using a multilayer network after abbreviated training as a feature extractor followed by a quadratic Bayesian classifier allowed grade assignment agreeing with visual diagnostic consensus in 96% of fields from the training set of 500 fields, and a 77% of 130 fields of a test set.
Zusätzliche Informationen:

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsibliothek Mannheim bereitgestellt.




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Stotzka, Rainer und Männer, Reinhard und Bartels, Peter H. (1995) Neural Classifier Systems for Histopathologic Diagnosis. [Arbeitspapier]
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