Automatic text recognition in digital videos


Lienhart, Rainer ; Stuber, Frank


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/826
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-8262
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 1995
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Technical Reports
Band: 95-036
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Videoverarbeitung , Optische Zeichenerkennung
Abstract: We have developed algorithms for automatic character segmentation in motion pictures which extract automatically and reliably the text in pre-title sequences, credit titles, and closing sequences with title and credits. The algorithms we propose make use of typical characteristics of text in videos in order to enhance segmentation and, consequently, recognition performance. As a result, we get segmented characters from video pictures. These can be parsed by any OCR software. The recognition results of multiple instances of the same character throughout subsequent frames are combined to enhance recognition result and to compute the final output. We have tested our segmentation algorithms in a series of experiments with video clips recorded from television and achieved good segmentation results.
Zusätzliche Informationen:

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Lienhart, Rainer und Stuber, Frank (1995) Automatic text recognition in digital videos. Mannheim [Arbeitspapier]
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