Robust Clustering-Based Video-Summarization with Integration of Domain-Knowledge


Farin, Dirk ; Effelsberg, Wolfgang ; With, Peter H. N. de


Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2002
Buchtitel: IEEE International Conference Multimedia and Expo, ICME 2002; proceedings
Band: 1
Seitenbereich: 89-92
Veranstaltungsdatum: Sept. 2002
Ort der Veröffentlichung: Washington, DC
Verlag: IEEE Press
ISBN: 978-0780373051
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Clustering techniques have been widely used in automatic video-summarization applications to group shots with comparable content. We enhance the popular k-means clustering algorithm to integrate user-supplied domain-knowledge into the cluster generation step. This provides a convenient way to exclude scenes from the summary which are a-priori known to be irrelevant. Furthermore, we added an additional, time-constrained clustering step preceding the scene clustering step to exclude short ranges with transitional content. This makes the algorithm robust to fading and wipe-effects in the input without requiring explicit cut detection.
Zusätzliche Informationen: Datenuebernahme

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Farin, Dirk und Effelsberg, Wolfgang und With, Peter H. N. de (2002) Robust Clustering-Based Video-Summarization with Integration of Domain-Knowledge. In: IEEE International Conference Multimedia and Expo, ICME 2002; proceedings 2002 Washington, DC [Konferenzveröffentlichung]



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