Wavelet-based Semi-automatic Segmentation of Image Objects


Haenselmann, Thomas ; Schremmer, Claudia ; Effelsberg, Wolfgang


URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2000
Buchtitel: Signal and image processing : [proceedings of the IASTED international conference] ; November 19 - 23, 2000, Las Vegas, Nevada, USA
Seitenbereich: 387-392
Autor/Hrsg. des Buches
(nur der Erstgenannte!)
:
Hamza, Mohamed H.
Ort der Veröffentlichung: Anaheim, Calif. [u.a.]
Verlag: IASTED/Acta Press
ISBN: 0-88986-308-3
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg -2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: We present a wavelet-based algorithm to cut an object out of an image in a semi-automatic manner. The user of the algorithm selects a piece of a boundary that separates an object from the background. In contrast to other well-known segmentation algorithms, this sample boundary does not have to be a sharp edge, but might also be a smooth transition between two shades or a texture. Based on a multi-scale wavelet analysis of the sample area our algorithm seeks a path around the object by analyzing characteristic frequencies.

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.




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Haenselmann, Thomas ; Schremmer, Claudia ; Effelsberg, Wolfgang (2000) Wavelet-based Semi-automatic Segmentation of Image Objects. In: Signal and image processing : [proceedings of the IASTED international conference] ; November 19 - 23, 2000, Las Vegas, Nevada, USA 2000 Anaheim, Calif. [u.a.] [Konferenzveröffentlichung]



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