Scene Determination Based on Video and Audio Features


Pfeiffer, Silvia ; Lienhart, Rainer ; Effelsberg, Wolfgang



URL: http://dx.doi.org/10.1109/MMCS.1999.779282
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 1999
Buchtitel: Proceedings : June 7 - 11, 1999, Florence, Italy
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Proceedings of the IEEE Conference on Multimedia Computing and Systems, Florence, Italy, 07.-11. June 1999
Band/Volume: 1
Seitenbereich: 685-690
Veranstaltungstitel: IEEE International Conference on Multimedia Computing and Systems
Herausgeber: Martin, Danielle C.
Ort der Veröffentlichung: Los Alamitos, Calif. [u.a.]
Verlag: IEEE Computer Soc. Press
ISBN: 0-7695-0253-9 , 0-7695-0255-5
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Determining automatically what constitutes a scene in a video is a challenging task, particularly since there is no precise definition of the term scene. It is left to the individual to set attributes shared by consecutive shot which group them into scenes. Certain basic attributes such as dialogs, like settings and continuing sounds are consis-tent indicators. We have therefore developed a scheme for identifying scenes which clusters shots according to detected dialogs, like settings and similar audio. Results from experiments show automatic identification of these types of scenes to be reliable.




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