Neurons, knowledge hypernets, and information flow


Rooyen, Hendrik O. van ; Stetter, Franz


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1910
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-19101
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2008
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Manuskripte / Reihe Informatik ; TR-2008-001
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Fachklassifikation: CCS: K.3.1 ,
Normierte Schlagwörter (SWD): Wissensbasiertes System , Neuronales Netz
Freie Schlagwörter (Deutsch): Theorie des Lehrens und Lernens
Freie Schlagwörter (Englisch): knowledge system , neural network , theory of teaching/learning
Abstract: We described a model of a neuron and a system for modelling nets of neurons. We notice that this could lead to application of Menger’s Theorem to information flow. In this paper we deal briefly with that topic in the system model. We deduce the transport network max-flow, min-cut theorem of Ford and Fulkerson for information flow and discuss the meaning of information flow.

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Rooyen, Hendrik O. van ; Stetter, Franz (2008) Neurons, knowledge hypernets, and information flow. Open Access Mannheim [Arbeitspapier]
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