Successful patterns of scientific knowledge sourcing - mix and match


Aschhoff, Birgit ; Sofka, Wolfgang

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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/2048
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-20488
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2008
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: ZEW Discussion Papers
Band/Volume: 08-033
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Auflage: Rev. Version August 2008
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen des ZEW (Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Fachklassifikation: JEL: C30 D83 O32 ,
Normierte Schlagwörter (SWD): Technologietransfer , Forschung und Entwicklung , Innovationspotenzial
Freie Schlagwörter (Englisch): Technology transfer , industry-science links , open innovation , university knowledge
Abstract: Valuable knowledge emerges increasingly outside of firm boundaries, in particular in public research institutions and universities. The question is how firms organize their interactions with universities effectively to acquire knowledge and apply it successfully. Literature has so far largely ignored that firms may combine different types of interactions with universities for optimizing their collaboration strategies. We argue conceptually that firms need diverse (broad) and highly developed (deep) combinations of various interactions with universities to maximize returns from these collaborations. Our empirical investigation rests upon a survey of more than 800 firms in Germany. We find that both the diversity and intensity of collaborative engagements with universities propel innovation success. However, broadening the spectrum of interactions is more beneficial with regard to innovation success. Applying latent class cluster analysis we identify four distinct patterns of interaction. Our findings show that formal forms of interaction (joint/contract) research provide the best balance between joint knowledge development and value capture.




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