Scalable grid resource trading with greedy heuristics


Buss, Georg ; Lee, Kevin ; Veit, Daniel J.



DOI: https://doi.org/10.1109/CISIS.2010.146
URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?...
Weitere URL: https://core.ac.uk/reader/30641870
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2010
Buchtitel: 2010 International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems : (CISIS 2010) ; Krakow, Poland, 15 - 18 February 2010 : including workshop papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: 4th International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems, CISIS 2010
Seitenbereich: 427-432
Veranstaltungstitel: CISIS 2010
Veranstaltungsort: Krakow, Poland
Veranstaltungsdatum: 15.-18.02.2010
Herausgeber: Barolli, Leonard
Ort der Veröffentlichung: Washington, DC
Verlag: IEEE Computer Soc.
ISBN: 978-1-424-45917-9 , 978-0-7695-3967-6 , 978-1-4244-5918-6
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Dieter-Schwarz-Stiftungslehrstuhl für ABWL, E-Business u. E-Government (Veit 2006-2013)
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): heuristics , grid , trading , markets , allocation , Algorithm design and analysis , Approximation algorithms , business , commerce , Competitive intelligence , Computer industry , Electronic government , greedy algorithms , greedy heuristics
Abstract: As Grid infrastructures become more widely used by the academic and commercial world, the problem of resource allocation increases in complexity. Resource trading markets are one mechanism that allows many resource owners and resource consumers to trade. To perform efficiently trading markets for grids require approaches to match consumers and producers. Solutions for optimal and non-optimal resource trading exist, but fail to scale effectively to meet the challenges of large numbers of traders. This paper first defines the problem of scalable resource trading in grids before describing and evaluating greedy approaches for scalability.




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