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Matérn cross-covariance functions for multivariate random fields
Gneiting, Tilmann
;
Kleiber, William
;
Schlather, Martin
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DOI:
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https://doi.org/10.1198/jasa.2010.tm09420
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URL:
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https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/jasa.2...
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Weitere URL:
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http://amath.colorado.edu/faculty/kleiberw/papers/...
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Dokumenttyp:
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Zeitschriftenartikel
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Erscheinungsjahr:
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2010
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Journal of the American Statistical Association : JASA
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Band/Volume:
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105
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Heft/Issue:
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491
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Seitenbereich:
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1167-1177
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Ort der Veröffentlichung:
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Abingdon [u.a.]
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Verlag:
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Taylor & Francis Group
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ISSN:
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0162-1459 , 1537-274X
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Applied Stochastics (Schlather 2012-)
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Fachgebiet:
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310 Statistik
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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spatial statistics, covariance function, weather forecasting, random field
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Abstract:
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We introduce a flexible parametric family of matrix-valued covariance functions for multivariate spatial random fields, where each constituent component is a Matern process. The model parameters are interpretable in terms of process variance, smoothness, correlation length, and co-located correlation coefficients, which can be positive or negative. Both the marginal and the cross covariance functions are of the Matern type. In a data example on error fields for numerical predictions of temperature and pressure over the Pacific Northwest, we compare the Matern model to the traditional linear model of coregionalization.
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 | Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation. |
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