Matern cross-covariance functions for multivariate random fields


Gneiting, Tilmann ; Kleiber, William ; Schlather, Martin


Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2010
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Journal of the American Statistical Association : JASA
Band: 105
Heft: 491
Seitenbereich: 1167-1177
Ort der Veröffentlichung: Abingdon
Verlag: Taylor & Francis Group
ISSN: 0162-1459, 0003-1291
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Mathematische Statistik (Schlather 2012-)
Fachgebiet: 310 Statistik
Freie Schlagwörter (Englisch): spatial statistics, covariance function, weather forecasting, random field
Abstract: We introduce a flexible parametric family of matrix-valued covariance functions for multivariate spatial random fields, where each constituent component is a Matern process. The model parameters are interpretable in terms of process variance, smoothness, correlation length, and co-located correlation coefficients, which can be positive or negative. Both the marginal and the cross covariance functions are of the Matern type. In a data example on error fields for numerical predictions of temperature and pressure over the Pacific Northwest, we compare the Matern model to the traditional linear model of coregionalization.

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.




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Gneiting, Tilmann und Kleiber, William und Schlather, Martin (2010) Matern cross-covariance functions for multivariate random fields. Journal of the American Statistical Association : JASA 105 491 1167-1177 [Zeitschriftenartikel]



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