Some covariance models based on normal scale mixtures


Schlather, Martin


Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2010
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Bernoulli : official journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability
Band: 16
Heft: 3
Seitenbereich: 780-797
Ort der Veröffentlichung: London [u.a.]
Verlag: Chapman & Hall
ISSN: 1350-7265
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Mathematische Statistik (Schlather 2012-)
Fachgebiet: 510 Mathematik
Freie Schlagwörter (Englisch): cross covariance function, Gneiting’s class, rainfall model, spatio-temporal model
Abstract: Modelling spatio-temporal processes has become an important issue in current research. Since Gaussian processes are essentially determined by their second order structure, broad classes of covariance functions are of interest. Here, a new class is described that merges and generalizes various models presented in the literature, in particular models in Gneiting (J. Amer. Statist. Assoc. 97 (2002) 590–600) and Stein (Nonstationary spatial covariance functions (2005) Univ. Chicago). Furthermore, new models and a multivariate extension are introduced.

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.




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Schlather, Martin (2010) Some covariance models based on normal scale mixtures. Bernoulli : official journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability 16 3 780-797 [Zeitschriftenartikel]



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