Log-Linear Description Logics


Niepert, Mathias ; Noessner, Jan ; Stuckenschmidt, Heiner



DOI: https://doi.org/10.5591/978-1-57735-516-8/IJCAI11-359
URL: https://www.aaai.org/ocs/index.php/IJCAI/IJCAI11/p...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/220814270...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2011
Buchtitel: Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 11)
Seitenbereich: 2153-2158
Veranstaltungstitel: IJCAI 2011
Veranstaltungsort: Barcelona, Spain
Veranstaltungsdatum: July 16-22, 2011
Herausgeber: Walsh, Toby
Ort der Veröffentlichung: Menlo Park, Calif.
Verlag: AAAI Press
ISBN: 978-1-57735-512-0
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Log-linear description logics are a family of probabilistic logics integrating various concepts and methods from the areas of knowledge representation and reasoning and statistical relational AI. We define the syntax and semantics of log-linear description logics, describe a convenient representation as sets of first-order formulas, and discuss computational and algorithmic aspects of probabilistic queries in the language. The paper concludes with an experimental evaluation of an implementation of a log-linear DL reasoner.




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