Using Whole-Genome Sequence Data to Predict Quantitative Trait Phenotypes in Drosophila melanogaster

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10.1371.journal.pgen.1002685.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1002685
URL:	http://www.plosgenetics.org/article/info%3Adoi%2F1...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-316124
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2012
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	PLoS Genetics
Band/Volume:	8
Heft/Issue:	5
Seitenbereich:	1-14
Ort der Veröffentlichung:	San Francisco, Calif.
Verlag:	PLOS
ISSN:	1553-7404
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Applied Stochastics (Schlather 2012-)
Fachgebiet:	310 Statistik 570 Biowissenschaften, Biologie
Zusätzliche Informationen:	Copyright: © 2012 Ober et al. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.

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	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Ober, Ulrike ; Ayroles, Julien F. ; Stone, Eric A. ; Richards, Stephen ; Zhu, Dianhui ; Gibbs, Richard A. ; Stricker, Christian ; Gianola, Daniel ; Schlather, Martin ; Mackay, Trudy F. C. ; Simianer, Henner

Google Scholar: Ober, Ulrike ; Ayroles, Julien F. ; Stone, Eric A. ; Richards, Stephen ; Zhu, Dianhui ; Gibbs, Richard A. ; Stricker, Christian ; Gianola, Daniel ; Schlather, Martin ; Mackay, Trudy F. C. ; Simianer, Henner

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