Integration of Large Scale Knowledge Bases using Probabilistic Graphical Models


Dutta, Arnab


[img]
Vorschau
PDF
p643-dutta.pdf - Veröffentlichte Version

Download (916kB)

URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/35518
Weitere URL: https://madata.bib.uni-mannheim.de/65/
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-355189
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2014
Buchtitel: WSDM'14 : proceedings of the 7th ACM International Conference on Web Search and Data Mining; February 24 - 28, 2014, New York, NY, USA
Seitenbereich: 643-648
Veranstaltungsdatum: 24-28 February 2014
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: ACM
ISBN: 978-1-4503-2351-2
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik II (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Over the recent past, information extraction (IE) systems such as Nell and ReVerb have attained much success in creating large knowledge resources with minimal supervision. But, these resources in general, lack schema information and contain facts with high degree of ambiguity which are often difficult to interpret. Whereas, Wikipedia-based IE projects like DBpedia and Yago are structured, have disambiguated facts with unique identifiers and maintain a well-defined schema. In this work, we propose a probabilistic method to integrate these two types of IE projects where the structured knowledge bases benefit from the wide coverage of the semi-supervised IE projects and the latter benefits from the schema information of the former.
Zusätzliche Informationen: http://dx.doi.org/10.1145/2556195.2556202

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




+ Zitationsbeispiel und Export

Dutta, Arnab (2014) Integration of Large Scale Knowledge Bases using Probabilistic Graphical Models. Open Access In: WSDM'14 : proceedings of the 7th ACM International Conference on Web Search and Data Mining; February 24 - 28, 2014, New York, NY, USA 2014 New York, NY [Konferenzveröffentlichung]
[img]
Vorschau



+ Suche Autoren in

BASE: Dutta, Arnab

Google Scholar: Dutta, Arnab

+ Download-Statistik

Downloads im letzten Jahr

Detaillierte Angaben



Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail


Actions (login required)

Eintrag anzeigen Eintrag anzeigen