Entity Linking for Open Information Extraction


Dutta, Arnab ; Schuhmacher, Michael


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/36671
Weitere URL: https://madata.bib.uni-mannheim.de/65/
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-366716
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2014
Buchtitel: Natural Language Processing and Information Systems : 19th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2014, Montpellier, France, June 18-20, 2014. Proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 8455
Seitenbereich: 75-80
Veranstaltungsdatum: June 18-20, 2014
Autor/Hrsg. des Buches
(nur der Erstgenannte!)
:
Métais, Elisabeth
Ort der Veröffentlichung: Cham
Verlag: Springer Internat. Publ.
ISBN: 978-3-319-07982-0 , 978-3-319-07983-7
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik II (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Open domain information extraction (OIE) projects like Nell or ReVerb are often impaired by a schema-poor structure. This severely limits their application domain in spite of having web-scale coverage. In this work we try to disambiguate an OIE fact by referring its terms to unique instances from a structured knowledge base, DBpedia in our case. We propose a method which exploits the frequency information and the semantic relatedness of all probable candidate pairs. We show that our combined linking method outperforms a strong baseline.

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Dutta, Arnab ; Schuhmacher, Michael (2014) Entity Linking for Open Information Extraction. Open Access In: Natural Language Processing and Information Systems : 19th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2014, Montpellier, France, June 18-20, 2014. Proceedings 2014 Cham [Konferenzveröffentlichung]
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