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Interlinking and Knowledge Fusion
Bryl, Volha
;
Bizer, Christian
;
Isele, Robert
;
Verlic, Mateja
;
Hong, Soon Gill
;
Jang, Sammy
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Yi, Mun Yong
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Choi, Key-Sun
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DOI:
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https://doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_4
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Weitere URL:
|
http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-09...
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Dokumenttyp:
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Buchkapitel
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Erscheinungsjahr:
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2014
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Buchtitel:
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Linked Open Data - Creating Knowledge Out of Interlinked Data : Results of the LOD2 Project
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
|
Lecture Notes in Computer Science
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Band/Volume:
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8661
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Seitenbereich:
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70-89
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Herausgeber:
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Auer, Sören
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Ort der Veröffentlichung:
|
Berlin [u.a.]
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Verlag:
|
Springer
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ISBN:
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978-3-319-09845-6 , 978-3-319-09846-3
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ISSN:
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0302-9743 , 1611-3349
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Sprache der Veröffentlichung:
|
Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems V: Web-based Systems (Bizer 2012-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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Linked Data , Data Integration , Identity Resolution , Data Fusion
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Abstract:
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The central assumption of Linked Data is that data providers ease the integration of Web data by setting RDF links between data sources. In addition to linking entities, Web data integration also requires the alignment of the different vocabularies that are used to describe entities as well as the resolution of data conflicts between data sources. In this chapter, we present the methods and open source tools that have been developed in the LOD2 project for supporting data publishers to set RDF links between data sources. We also introduce the tools that have been developed for translating data between different vocabularies, for assessing the quality of Web data as well as for resolving data conflicts by fusing data from multiple data sources.
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ORCID:
Bryl, Volha, Bizer, Christian  ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2367-0237, Isele, Robert, Verlic, Mateja, Hong, Soon Gill, Jang, Sammy, Yi, Mun Yong and Choi, Key-Sun
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