Ranking Entities in a Large Semantic Network


Schuhmacher, Michael ; Ponzetto, Simone Paolo



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11955-7_30
URL: http://2014.eswc-conferences.org/sites/default/fil...
Weitere URL: http://dws.informatik.uni-mannheim.de/fileadmin/le...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2014
Buchtitel: The Semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events : ESWC 2014 Satellite Events, Anissaras, Crete, Greece, May 25-29, 2014, Revised Selected Papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 8798
Seitenbereich: 254-258
Veranstaltungsdatum: 25.05.2014
Herausgeber: Presutti, Valentina
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-319-11954-0 , 978-3-319-11955-7
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Semantic Web (Juniorprofessur) (Ponzetto 2013-2015)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: We present two knowledge-rich methods for ranking entities in a semantic network. Our approach relies on the DBpedia knowledge base for acquiring fine-grained information about entities and their semantic relations. Experiments on a benchmarking dataset show the viability of our approach.




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