Contour-based classification of video objects


Richter, Stephan ; Kuehne, Gerald ; Schuster, Oliver


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/38967
Weitere URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-389673
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2001
Buchtitel: Storage and Retrieval for Media Databases 2001 : 24 - 26 January 2001, San Jose, USA
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Proceedings of SPIE
Band/Volume: 4315
Seitenbereich: 608-618
Veranstaltungsdatum: 2001
Herausgeber: Yeung, Minerva M.
Ort der Veröffentlichung: Bellingham, Wash.
Verlag: SPIE Press
ISBN: 0-8194-3993-2
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: The recognition of objects that appear in a video sequence is an essential aspect of any video content analysis system. We present an approach which classifies a segmented video object base don its appearance in successive video frames. The classification is performed by matching curvature features of the contours of these object views to a database containing preprocessed views of prototypical objects using a modified curvature scale space technique. By integrating the result of an umber of successive frames and by using the modified curvature scale space technique as an efficient representation of object contours, our approach enables the robust, tolerant and rapid object classification of video objects.




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