Group decision making via probabilistic belief merging


Potyka, Nico ; Acar, Erman ; Thimm, Matthias ; Stuckenschmidt, Heiner


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/40913
Weitere URL: http://www.ijcai.org/Proceedings/16/Papers/510.pdf
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-409132
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2016
Buchtitel: Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2016, New York, NY, USA, 9-15 July 2016
Seitenbereich: 3623-3629
Veranstaltungstitel: 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2016
Veranstaltungsort: New York, NY
Veranstaltungsdatum: 9 July 2016
Herausgeber: Kambhampati, Subbarao
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: IJCAI/AAAI Press
ISBN: 978-1-57735-770-4
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): Social Choice , Group Belief , Belief Merging , Knowledge Representation
Abstract: We propose a probabilistic-logical framework for group decision-making. Its main characteristic is that we derive group preferences from agents’ beliefs and utilities rather than from their individual preferences as done in social choice approaches. This can be more appropriate when the individual preferences hide too much of the individuals’ opinions that determined their preferences. We introduce three preference relations and investigate the relationships between the group preferences and in-dividual and subgroup preferences.




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