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Building entity-centric event collections
Nanni, Federico
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Ponzetto, Simone Paolo
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Dietz, Laura
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DOI:
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https://doi.org/10.1109/JCDL.2017.7991574
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URL:
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https://madoc.bib.uni-mannheim.de/42529
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Weitere URL:
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http://ieeexplore.ieee.org/document/7991574/?reloa...
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URN:
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urn:nbn:de:bsz:180-madoc-425296
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2017
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Buchtitel:
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2017 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, JCDL 2017, Toronto, ON, Canada, June 19-23, 2017
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Seitenbereich:
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199-208
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Veranstaltungstitel:
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2017 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL)
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Veranstaltungsort:
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Toronto, ONT
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Veranstaltungsdatum:
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June 19-23, 2017
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Herausgeber:
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McDonald, Robert H.
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Ort der Veröffentlichung:
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Piscataway, NJ
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Verlag:
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IEEE Computer Soc.
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ISBN:
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978-1-5386-3862-0 , 978-1-5386-3861-3 , 978-1-5386-3860-6
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
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Fachgebiet:
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020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
004 Informatik
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Abstract:
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Web archives preserve an unprecedented abundance of materials regarding major events and transformations in our society. In this paper, we present an approach for building event-centric sub-collections from such large archives, which includes not only the core documents related to the event itself but, even more importantly, documents describing related aspects (e.g., premises and consequences). This is achieved by 1) identifying relevant concepts and entities from a knowledge base, and 2) detecting their mentions in documents, which are interpreted as indicators for relevance. We extensively evaluate our system on two diachronic corpora, the New York Times Corpus and the US Congressional Record, and we test its performance on the TREC KBA Stream corpus, a large and publicly available web archive.
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