Synonymy graph connectivity in graph-based word sense induction


Chernoskutov, Mikhail ; Ustalov, Dmitry



DOI: https://doi.org/10.1109/SSDSE.2017.8071955
URL: https://www.researchgate.net/publication/320652609...
Weitere URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8071955/
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2017
Buchtitel: 2017 SSDSE : 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE) : Novosibirsk, Akademgorodok, Russia, 12-13 Apr 2017
Seitenbereich: 14-17
Veranstaltungstitel: 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE)
Veranstaltungsort: Novosibirsk, Russia
Veranstaltungsdatum: April 12-13, 2017
Herausgeber: Goncharov, Sergey
Ort der Veröffentlichung: Piscataway, NJ
Verlag: IEEE
ISBN: 978-1-5386-1594-2 , 978-1-5386-1593-5 , 978-1-5386-1592-8
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: In this paper, we present an approach for synonymy graph augmentation. The approach is based on the equivalence property of the synonymy relation and implies the addition of the missing transitive edges between the potential synonyms in the input synonymy graph. We also conduct the preliminary evaluation of this approach on two datasets for the Russian language and show that it does increase the quality of the graph clustering comparing to the non-augmented input graph.




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