Towards designing robo-advisors for unexperienced investors with experience sampling of time-series data


Glaser, Florian ; Iliewa, Zwetelina ; Jung, Dominik ; Weber, Martin



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01087-4_16
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL: http://www.neurois.org/wp-content/uploads/2018/06/...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2019
Buchtitel: Information Systems and Neuroscience : NeuroIS Retreat 2018
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Information Systems and Organisation
Band/Volume: 29
Seitenbereich: 133-138
Veranstaltungstitel: NeuroIS Retreat 2018
Veranstaltungsort: Wien, Austria
Veranstaltungsdatum: June 19-21, 2018
Herausgeber: Davis, Fred D.
Ort der Veröffentlichung: Cham
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-030-01086-7 , 978-3-030-01087-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL u. Bankbetriebslehre (Seniorprofessur) (Weber 2017-)
Fachgebiet: 150 Psychologie
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): Robo-advisory , Financial risk , Taking , Emotion regulation , Biofeedback , Physiological arousal
Abstract: We propose an experimental study to examine how to optimally design a robo-advisor for the purposes of financial risk taking. Specifically, we focus on robo-advisors which are able to (i) “speak” the language of the investors by communicating information on the statistical properties of risky assets in an intuitiveway, (ii) “listen” to the investor by monitoring her emotional reactions and (iii) do both. The objectives of our study are twofold. First, we aim to understand how robo-advisors affect financial risk taking and the revisiting of investment decisions. Second, we aim to identify who is most affected by robo-advice.




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