Multi-level modeling with MELANEE

URL:	http://ceur-ws.org/Vol-2245/multi_paper_3.pdf
Weitere URL:	http://ceur-ws.org/Vol-2245/
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2018
Buchtitel:	MODELS-WS 2018 : Proceedings of MODELS 2018 Workshops: ModComp, MRT, OCL, FlexMDE, EXE, COMMitMDE, MDETools, GEMOC, MORSE, MDE4IoT, MDEbug, MoDeVVa, ME, MULTI, HuFaMo, AMMoRe, PAINS co-located ..., Copenhagen, Denmark, October, 14, 2018
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Seitenbereich:	653-662
Veranstaltungstitel:	MODELS-WS 2018
Veranstaltungsort:	Copenhagen, Denmark
Veranstaltungsdatum:	14.10.18
Herausgeber:	Hebig, Regina
Ort der Veröffentlichung:	Aachen, Germany
Verlag:	RWTH Aachen
ISSN:	1613-0073
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Software Engineering (Atkinson 2003-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Abstract:	This paper presents a solution to the MULTI 2018 Bicycle Challenge developed using the MELANEE deep modeling tool. The structure of the paper therefore follows the guidelines laid out in the Challenge description. After first outlining the case study and documenting which aspects are supported in the MELANEE solution, the paper presents a detailed description of the developed deep model. This is followed by a discussion of the strengths and weaknesses of the approach and a discussion of its benefits over traditional two-level modeling. The presented model covers all mandatory and optional aspects of the Challenge case study.