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Robust Clustering-Based Video-Summarization with Integration of Domain-Knowledge
Farin, Dirk
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Effelsberg, Wolfgang
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With, Peter H. N. de
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2002
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Buchtitel:
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IEEE International Conference Multimedia and Expo, ICME 2002; proceedings
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Proceedings of IEEE Multimedia and Expo 2002, ICME 2002
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Band/Volume:
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1
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Seitenbereich:
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89-92
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Veranstaltungsdatum:
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Sept. 2002
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Ort der Veröffentlichung:
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Washington, DC
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Verlag:
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IEEE Press
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ISBN:
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978-0780373051
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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Clustering techniques have been widely used in automatic video-summarization applications to group shots with comparable content. We enhance the popular k-means clustering algorithm to integrate user-supplied domain-knowledge into the cluster generation step. This provides a convenient way to exclude scenes from the summary which are a-priori known to be irrelevant. Furthermore, we added an additional, time-constrained clustering step preceding the scene clustering step to exclude short ranges with transitional content. This makes the algorithm robust to fading and wipe-effects in the input without requiring explicit cut detection.
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