Analyse von Bildmerkmalen zur Identifikation wichtiger Bildregionen

Huber, Jakob ; Kopf, Stephan ; Schaber, Philipp

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URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/33097
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-330974
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	2013
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Technical Reports
Band/Volume:	13-004
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Sprache der Veröffentlichung:	Deutsch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
MADOC-Schriftenreihe:	Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	Image saliency , speeded-up robust features , image regions , watershed , saliency maps
Abstract:	Eine zuverlässige Erkennung wichtiger Bildregionen ist die Grundlage für viele Verfahren im Bereich der Bildverarbeitung wie beispielsweise bei der Bildkompression, bei Verfahren zur Anpassung der Bildauflösung oder beim Einfügen digitaler Wasserzeichen in Bilder. Es wurde ein System entwickelt, das Merkmalspunkte in Bildern identifiziert und diese nutzt, um wichtige Bildbereiche zu identifizieren. Zur Berechnung der Merkmalspunkte wird das SURF-Verfahren (Speeded Up Robust Features) verwendet. Die gefundenen Merkmale werden in einem zweiten Schritt einzelnen Bildregionen zugeordnet. Die Qualität der ermittelten Regionen sowie das Laufzeitverhalten der verschiedenen Verfahren werden anhand einer umfangreichen Bilddatenbank analysiert.
Übersetzter Titel:	Analysis of image features to identify salient regions (Englisch)