Programmable active memories in real-time tasks: implementing data-driven triggers for LHC experiments

Vorschau

PDF
TR-95-009.pdf - Veröffentlichte Version
Download (57kB)

URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/808
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-8081
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	1995
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	None
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
MADOC-Schriftenreihe:	Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet:	004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD):	LHC , Datenanalyse , Algorithmus
Abstract:	The future Large Hadron Collider (LHC), to be built at CERN, presents among other technological challenges a formidable problem of real-time data analysis. At a primary event rate of 40 MHz, a multi-stage trigger system has to analyze data to decide which is the fraction of events that should be preserved on permanent storage for further analysis. We report on implementations of local algorithms for feature extraction as part of triggering, using the detectors of the proposed ATLAS experiment as a model. The algorithms were implemented for a decision frequency of 100 kHz, on different data-driven programmable devices based on structures of field- programmable gate arrays and memories. The implementations were demonstrated at full speed with emulated input, and were also integrated into a prototype detector running in a test beam at CERN, in June 1994.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

Downloads im letzten Jahr

Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail

Eintrag anzeigen